人工智能行业市场到底怎样?预计到2025年，美国的人工智能投资可能达到1000亿美元，而全球对人工智能的投资可能达到2000亿美元，这一增长可能会提振整体经济。
该报告称：“生成式人工智能具有巨大的经济潜力，在广泛使用后的十年里，它可能会使全球劳动生产率每年提高1个百分点以上。”
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高盛经济学家将这种人工智能投资的激增归因于生成式人工智能的巨大经济潜力。生成式人工智能是人工智能的一个分支，专注于基于大型语言模型创建新内容，一个例子是ChatGPT。
从全球AI领域融资资金额来看，数据显示，2021年全球AI领域融资趋势整体向好，全年融资金额为668亿美元，同比增长108.1%。
如果你想了解人工智能医疗行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国人工智能医疗行业深度分析及发展前景预测报告》。重点分析了我国人工智能医疗行业将面临的机遇与挑战，对人工智能医疗行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。
近年来，我国智能医疗发展迅速，各大省、市、县级医院逐步接入智能医疗系统，实现线上预约、小程序接收检查报告、在线问诊等基础操作，实现患者就医流程简化，也提高了医疗工作效率。
，我国人工智能基础设施加快布局，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进，5G基站超过280万个;此外，融合应用深度拓展，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%、不良品率降低了约27.4%、碳排放减少了约21.2%。
徐晓兰表示，人工智能技术持续突破，智能时代正在加速到来，工业和信息化部以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，瞄准模型，布局算力，整合数据，深挖场景，培育企业，保障安全，推动我国人工智能产业把握新机遇，应对新挑战，取得新成效。
今年是上海连续第六年举办世界人工智能大会，本届大会主题是“智联世界 生成未来”，吸引国内外学者、企业家、国际组织代表等1400余位嘉宾参与。
今年世界人工智能大会上，瞄准上海人工智能、集成电路、生物医药三大先导产业中“两席”的傅利叶智能发布最新研发的通用人形机器人GR-1，还展示了其“爆款”产品——下肢康复机器人，吸引不少观众想要“上身一试”。
近期在上海召开的2023世界人工智能大会，以超400家参展企业和5万平方米主展览区规模创下了连续六届大会之最。“AI+康复机器人”“AI+药物研发”“AI+影像扫描”……从展馆内到展馆外，从实验室到诊疗室，人工智能正加速与医药创新融合。
未来，人工智能大模型会成为变革性力量推动生产力的提升。中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋在该健康高峰论坛上表示，当前大模型在医疗服务、运营管理、传统医学(中医)、科教研、药品供应等领域已有不同程度的探索。接下来，中国信通院将支撑相关部委开展医疗健康AI大模型相关工作，构建标准框架，同时组织相关单位协同攻关，开展应用试点，发掘优秀案例。
随着AI大模型的出现，我们覆盖自动驾驶小概率路况的效率有望大幅提升，利用AI 大模型进行场景生成是覆盖小概率路况的新思路。相对于单纯的路测，直接进行场 景生成，并将仿真结果与路测相结合对于快速实现路况覆盖大有裨益。毫末智行已发布DriveGPT雪湖·海若，可以实现三项能力：按照概率生成很多个场 景序列，每个场景序列都是未来可能会出现的一种实际路况;在所有场景序列都产 生的情况下，能对场景中最关注的自车行为轨迹进行量化。可以实现在生成场景的 同时就产生自车未来的行车轨迹;基于所生成的轨迹，实现决策逻辑链的输出。值得注意的是，毫末的雪湖·海若引入了类似于GPT系列模型中的人类反馈强化学 习机制。即把系统和驾驶员的判断和决策进行对比，若对比结果一致，系统会被打 高分，反之则会被打低分。这与特斯拉FSD的模式有异曲同工之妙。
此外人工智能医疗是实现“健康中国”战略的重要驱动力。近年来,国家也出台了多项政策文件,推进智慧医院建设和医院信息标准化建设,发展并规范远程医疗和互联网医疗。
从国内人工智能医疗发展历程来看，自2018年开始，我国人工智能医疗行业监管政策逐步完善，个别赛道开始出现可行性强的商业模式。2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品按照第三类医疗器械管理。该赛道相关企业主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、依图、京东、华大基因等。目前多数企业仍处于商业模式探索阶段。
ChatGPT等大模型的智能对话能力还可延伸至物流管理等方向，根据《中国物流与采购杂志》刊文， ChatGPT有 望在以下方面赋能物流供应链：更及时地提供所需信息：如收集各国的关税、法规、海关情况、集装箱情况等信息，并进行不同国家间的比较以 寻求最佳方案;提高风险应对能力以及物流管理水平：如根据历史经验以及新闻报道选择最优的运输路线，以避免潜在冲突或恶 劣天气;根据证书、延误、事故等信息筛选承运人;实现货物清单自动化：以优于人工的精度挑选产品、安排发货、通知故障等。
人工智能为互联网医疗和传统医疗机构提供了更多的合作空间。在医学人工智能应用场景下，图像数据、病例首先通过机器进行初审，再由专家进行复核，效率将提升70%以上。早期的互联网医疗做的是缩短就医的空间距离，在线挂号、远程诊疗等莫不是如此。
未来人工智能医疗应用市场前景广阔
我国各级政府主管部门对医疗信息化领域的发展高度重视，多年以来出台多项鼓励发展的政策，目前正是各省市十四五医疗健康相关规划密集出台期，AI医学影像领域正迎良好的市场发展机遇。
数据显示，我国人工智能医疗相关企业数量超14万家，智能化的颠覆几乎存在于所有医疗赛道。从地区分布情况来看，我国广东省医疗人工智能企业数量最多，截至2022年11月7日超过20000家。此外，山东省、江苏省、浙江省、福建省医疗人工智能企业数量均超过10000家。
研究院表示，对人工智能敏感的股票涨幅占今年科技股上涨的三分之一左右，但考虑到清晰的案例和可靠的长期可预见性，人工智能领域并不存在泡沫，这提高了人工智能相关产品的长期需求前景。由首席信息官Mark Haefele领导的团队将长期人工智能终端需求预测从2020-25年的20%复合年增长率提高到2022-27年的61%。预计全球人工智能需求将从2022年的280亿美元增长到2027年的3000亿美元，使人工智能成为全球科技领域增长最快的领域之一。
人工智能医疗可以协助医疗的管理，帮助医院管理人员管理患者的医疗记录和用药情况;还能使用智能问诊系统，帮助患者了解自身的病情并给出合理的治疗方案，从而很好地提升医疗效率。
在人口老龄化和医护人员短缺的大环境下，人工智能是缓解医疗资源供需矛盾的一个重要解决方案。人工智能能为现有的医疗体系带来流程改进与效率提升，减轻医务人员的工作负担，以及加速药物和疫苗的研发进度。海量的文献和数据样本、算力的提升和并行计算的出现，以及广阔的应用场景，造就了深度学习作为赋能人工智能医疗的主要技术。而药物及疫苗研发、基因组学、医学影像、智能医院和医疗仪器四个领域将成为人工智能医疗发展的四个主要方向，未来人工智能医疗应用市场前景广阔。
报告根据人工智能医疗行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国人工智能医疗行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能医疗行业将面临的机遇与挑战，对人工智能医疗行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。
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